成都密码

1

陈梦的梦想是当一个作家。

有一所大大的房子,早晨的阳光从落地窗穿进来,自己每天过着喝咖啡写故事的理想人生。

然而,残酷的现实却是,陈梦每天得应对朝八晚九的沉重工作,由于住得远,很早就要去挤地铁,出门的时候不见太阳,而下班的时候,太阳也下班了,所以叫不见天日。

但陈梦的这份工作在外人看起来还算不错,在体面的公司,有办公室,但只有陈梦知道,他的单身狗生活很多时候要拜工作所赐。

下班之前,才被老板骂了一顿,这些天的辛苦感觉都白费了,没有什么成就感,只有一身的疲惫和挫败感。

挤上地铁以后,陈梦抢到了一个位置,后面有老大爷上来他也耷拉着头装作没有看见,因为他真的太累了。

突然,在人群中出现了一个女孩,个子不算太高,但比齐肩略长的长发和看起来特别舒服的打扮让陈梦忍不住抬头看。

然后装作若无其事地一直看。

终于,女孩转过来与陈梦的目光相遇。

一种惊艳了时光的感觉。

又好像在哪里遇见过的错觉。

陈梦觉得那个女孩特别好看,长得好像之前看过的电影《你好,之华》里的少年之南。

女孩发现了陈梦的目光,两个人在车厢里对视着。女孩并没有低下头,反而陈梦有点怵,埋下了头。

一时之间陈梦找不到什么合适的感觉来形容自己,满脑子都是那个女孩的身影,他忍不住多次向女孩张望,然后,他发现自己,对这个女孩是一见钟情了。

很久很久,没有这样的感觉了。

陈梦坐过了站,因为女孩一直没有下车。直到女孩做出要下车的准备,往出口方向挪动的时候,陈梦给了自己一个大胆的计划,下车追上那个女孩,跟她要电话号码。

女孩的步伐挺快,汹涌人群成了阻隔。

陈梦走出地铁车门的时候,老板的夺命call来了,他真的是习惯性接了电话,巴拉了半天,然后发现女孩已经不见了。

陈梦叹了口气,转身去对面准备搭车回去。

木然站着的时候,有人在背后拍了拍他的肩膀,转身一看,是那个女孩。

陈梦还没有从老板的臭骂中醒过神来,又陷入了惊愕。

女孩说,先生,你好像在跟踪我?

陈梦说,没有啊,我也到这个站。

女孩指了指电子屏,说,好像你都要坐返程了啊。

陈梦说,真的没有,我是临时有事,要返回。

女孩摇了摇头,说,那好吧。

说完转身慢慢走了。

陈梦想追上去又觉得不合适,最后朝女孩吼了一声:你叫什么名字啊?

女孩转过身来,站在原地,郑重其事地说,我叫……夏……悠……然。

陈梦没有说出要电话号码的事,他连自己的名字都没有说。

女孩走了以后,他冷冷地看着地铁站上闪烁的字,发现自己又怂了。

大学时代,有女生曾经对陈梦说,你的心里有两个人。

陈梦问,哪两个人,我怎么不知道?

女生在笔记本上写下一个‘怂’给陈梦看,说,看见没,心上面有两个人。

2

夏悠然,陈梦深刻地记下了这个名字。

这个好像青春小说里的名字,应该是90后甚至95后的特属名字,而陈梦这种两个字的名字带有80后的典型特征,虽然还差十几天陈梦就可以称为90后。

人群中遇见怦然心动的女孩的那股亢奋很快被生活的压迫覆盖,走出地铁的陈梦还得回家改报告,以应对明天前途未卜的汇报会。

写报告的途中,却收到令人心烦的消息,房东要把陈梦租住的房子出售了,虽然会给予陈梦一定经济补偿,但一个月内要找到新房子搬家绝对也是一件负能量加剧的事情。

这让不开心的写报告变得更不开心了。

而更更不开心的事情,是第二天的报告。公司的副总刘大旺怼陈梦,说他的目标设置得太低,但陈梦始终坚持他的意见,基于当前的客观事实,能够提高到的水平最多只能达到85%,就这样还得做很多改进措施才行。但显然刘大旺老板也不买账,坚持要提高到90%的水平,陈梦一顿回怼,说老板不了解实际情况,咬定青山不松口。

最后刘大旺没有办法,让陈梦不要做这个项目了,换其他人来做。

陈梦也气得不行,之前那么多的努力等于也白费了,坐在会议室里一言不发。

会议结束的时候,有同事过来劝陈梦,说,老板说90%,你就先接下来,看看想办法能做到就做到,做不到再说嘛。

陈梦说,我明明就知道现在做不到,非要去定义一个做不到的目标,这不是欺骗大家欺骗自己吗?我不能违背客观规律。

同事叹了声气,走开了。

陈梦一个人回了办公室,沉默了很久,他的直接老板王小立也很生气,最后没有忍住,跑过来找陈梦,说,陈梦,今天你把我们的项目给整掉了,必须得做其他项目补上,现在公司送给客户的产品总是出现质量超标的问题,你来立项,两个月搞不定这个问题,你给我滚蛋。

陈梦没有好脸地看了看他老板,说,行,没其他事了吧。

王小立说,别以为我给你开玩笑,你没有多少时间了。

陈梦说,搞不定我走人,放心,说到做到。

……

送给客户的产品,质量检验明明是合格的,但总是有很多被客户说是残次品。这个问题是个老大难问题,前面已经有好几个同事去尝试解决过这个问题,但通通都失败了,陈梦过去也参与过这些项目,做过数据收集的工作,知道这一次成功的概率很低。陈梦其实很明白,老板是把最难最扑朔迷离的项目交给了自己,估计是要逼他走人了。

这一天晚上,陈梦在公司查阅和收集相关资料,一直干到夜色暗沉。

没有吃饭,因为也没有胃口。

去坐地铁,人没有那么多了,陈梦靠在椅子靠背上,疲惫不堪。地铁飞驰的时候,电话响了起来,陈梦老爸的电话,原以为是来催陈梦相亲,却是老爸告诉陈梦,妈妈要做手术的消息。因为手术比较小,老爸说不用陈梦回去,但还是要给陈梦说一声,让他好好工作,等有空了回家看看。

陈梦一时还回不去家乡。

长大了,回不去的就是故乡。

陈梦想起小时候半夜他拉肚子拉得很厉害,妈妈背着他走了几十里路去医院,那时候感觉因为有妈妈在,那么黑的夜也不觉得可怕,可是现在妈妈要做手术,自己却回不去,还不能告诉父母,自己在苦痛的挣扎中就快撑不下去了。

眼泪就没有忍住,从脸颊流了下来。陈梦用手去擦,眼泪流得更厉害了,他在车厢里抽泣起来。

周围的人惊异地看着他。

没有救世主。

陈梦眼光模糊地看着摇晃的地铁车厢,人的影子变成了马赛克。

那时的陈梦,突然好想好想,妈妈。

一个人在这个残酷的世界,

在孤单的光线中艰难前行。

3

陈梦请了一天假,沉沉睡了一觉。

之前的连续工作让陈梦的身体极度疲倦,没想到,放开了,知道结局了,反而能够好好休息下了。

点了个外卖披萨和一杯咖啡。

拍了张照片,发到朋友圈,吐槽自己的苦逼工作和苦逼单身狗生活。

然后,许久不联系的温浩电话打过来了。

陈梦困惑地接起电话,说,喂,温老师,你怎么想起我来了。

温浩说,看你最近过得挺惨,看看能不能帮帮你。

陈梦说,我最近接了个注定失败的项目,你能帮到我吗?

温浩说,什么样的项目?

陈梦说,就是你也知道的,我们公司产品的质量总是在客户端发现批量问题,客户很生气,说说我们既没有监控也没有预防,但事实上我们都是200%检测,就算有漏网之鱼,也不会一批一批地出问题,现在老板让我两个月内解决,解决不了就滚蛋。

温浩说,你这个问题,我正好有路子,我给你介绍个专家,一会我把微信号发你,你们两个联系。

陈梦说,怎么感觉是你安排好的套路,这次要收多少钱?

温浩说,这次免费,一分钱不要。

陈梦说,好吧,我信你一次。

……

加微信的时候,陈梦心里咯噔一下。

对方头像是个女孩子,陈梦心想,妈呀,被温浩骗了,肯定是假借问题之名给介绍女朋友。

刚刚添加好友没一会,对方微信语音打了过来。

陈梦刚拿起来‘喂’了一声,

就听到对面说,陈哥,我是夏悠然。

陈梦呆了,说,夏悠然?

夏悠然说,对啊,上次,我们在地铁站见过面,你还尾随我。

陈梦说,真的是你啊,你怎么知道我就是在地铁站遇见你的那个人?

夏悠然说,你朋友圈有自拍照啊,认出来了。

陈梦终于回过神来,说,温老师说的专家,是你吗?

夏悠然说,是啊,我很厉害的。

陈梦说,长得好看我看出来了,厉害真没有看出来。

夏悠然说,别小瞧我,明天你下班,我到你公司门口等你吧,我们一起看看你的问题。

陈梦说,好,我们微信联系。

4

结束了通话,陈梦觉得好神奇,那个一见倾心的女孩,居然是温浩介绍的专家,这个世界的缘分真是奇妙,陈梦那沉重的心情终于好转了很多。

他开心地喝完了一杯咖啡,兴奋地许久没有睡着。

问题解决不解决,感觉都不重要了,能再看见夏悠然,人生突然变得好有意思。

有些人的出现就是能够带来希望和喜悦的。

……

陈梦下班的时候,远远就看见,夏悠然站在公司大门外,白衬衣扎在牛仔裤里,身影婀娜,很多同事眼光惊奇地打量着这个陌生的美丽女孩,直到女孩冲着陈梦喊了声‘陈哥‘的时候,同事们惊奇的眼光转向了陈梦。

大众的想法应该是,这小子走什么狗屎运了,古怪又不变通,居然还能有美女在等他?

那一刻,夏悠然帮陈梦惊艳了时空,实现了人生的逆袭。

两个人在咖啡店吃了点简餐,夏悠然简单坐了自我介绍,她还是大学在读的研究生,平时热爱做数据分析,在数据挖掘和处理上有着超强的能力,陈梦想着公司反正也没有提供什么帮助,能够和夏悠然一起工作,已经挺开心了,但事实上,他有点不太相信一个未毕业的小朋友,能够帮到搞定这么艰难的问题,陈梦内心已经做了最坏打算。

根据陈梦的描述,出现质量超标的都是贝塔产品,而其他型号的产品并没有在客户端出问题,而根据过去的经验,超标的原因应该是由于原材料造成,但是当前的状况是,如果不进行生产,无法判断某批次原材料的问题,即便生产了一些,测试出问题,也无法判断这批次原材料到底整体是好还是坏。但问题的关键在于,生产之后有非常严格而有效的测试,如果真有问题,也会被检测出来,不应该流出,除非真的是这套美国进口的检测设备和当前的检测方法有本质的缺陷。

陈梦在做完背景描述后,打开了电脑,给夏悠然展示一张关键质量指标a的图形:

质量指标趋势图

陈梦说,这个关键的质量指标a,一开始就非常接近上限值,而且随着生产的产品越来越多,指标逐渐上升,超过红线意味着最终超过上限,后面的产品就完全超标了,属于必须报废的范围。如果报废率超过35%,按照成本计算,生产出来的成本比提早报废的成本还要高,所以要立刻停止生产。

夏悠然说,这个原材料有问题,你们为什么还要用啊?

陈梦说,一直都有个这个问题,但是由于原材料出现这样的概率很低,一旦出现我们会找供应商索赔,对于公司来讲,算是性价比很高的原材料吧。

夏悠然问:陈哥,会不会有些批次的原材料,一开始接近上限,但后来又变好了呢?

陈梦点点头:对,情况很多,有些就是很接近上限,但是后面又降下来,没有问题;有些是都很正常,但是突然上升,报废率最后也很高。

夏悠然说,如果我们能够通过前期的产品判断出整批产品的情况,是不是可以提前停止生产,减少损失。

陈梦说,是的,但是很难。

夏悠然说,为什么?

陈梦说,每次感觉有问题,我们都是手工去数据库导数据,然后生成图形来看,但很难就从图形中看出来最后的结果,我们试过做过人工预测,但由于实际情况很复杂,预测的准确率非常低,估计不超过30%,而且每一次手工导数据到excel表格,一个批次的原材料起码就要一两个小时,工作量太大了,一个批次的原材料也就生产10个小时,如果上班的时候,我们同时怀疑几个批次的原材料,那这一天我们就是导数据了,啥事也干不了。

夏悠然若有所思地说,要不我先看看以前那些有问题的原材料的产品测试数据,能不能找出什么规律。

陈梦摇了摇头,说,历史数据生产图形的很少,每一个批次的原材料要计算几个不同的质量指标,筛选,计算,过去我弄过,生成一张图表少说也一到两个小时,而我们过去一年这样的数据有大约100组,就算每天工作8个小时专门干这个,一个月都干不完,要花的时间真的太长了。

夏悠然说,陈哥,你那里有原始的基础数据吗?关于这些有问题的原材料。

陈梦说,有的,我昨天晚上刚整理出来。

夏悠然说,好的,陈哥,再给一些没有问题的原材料测试数据吧。

陈梦疑惑地说,这些数据我都有,但这样有用吗?这么多数据,你想怎么弄啊?

夏悠然说,陈哥,你把你的电脑给我,给我两个小时,我一会给你100张图形,你来看规律。

陈梦有些目瞪口呆,然后继续惊异地看着一个漂亮的女孩子像黑客一样捣鼓电脑。

夏悠然在陈梦的电脑上安装了个东西,一边安装一边花了十分钟理解了基本的计算逻辑,然后快速写了段代码,经过调试和整理,一个半小时以后,夏悠然用脚本把100张excel表的数据自动运算,生成了一个新的excel,里面包含100个图表以及整理好的原始数据。

陈梦说,这个太不可思议了。

夏悠然说,陈哥,赶快看看有什么规律吧。然后自己拿起那杯已经冷了的咖啡,思考解决的路子。

也许一杯咖啡,可以整合宇宙的力量。

一个小时以后,陈梦总结出了一些规律,比如缓慢上升的批次整体报废率超标的概率较大,中途突然上升的批次概率也比较高。

夏悠然根据陈梦口述的规则,在excel表中尝试用新的规则来预测,和历史数据比对,有了超过70%的准确率。

夏悠然把这个结果告诉了陈梦,陈梦觉得事情有希望了,说,超过70%已经很好了,如果做到80%,也许我就能交代了。

夏悠然说,80%其实也是不行的,因为还有20%的误判,意味着既可能放过坏批次,也可能错杀好批次,而且20%的不准确很难让人相信这个预测结果。

陈梦他看着夏悠然认真严肃的样子,笑了。

夏悠然说,陈哥,你笑什么?

陈梦说,我只是觉得你好好看。

夏悠然说,陈哥,这么晚了,你说这种话我会感觉不安全的,算了,你把数据交给我,我回去再研究一天,明天下午告诉你结果。

陈梦说,好的,我送你回去吧。

夏悠然说,陈哥,你最近都没有休息好吧,送我到最近的地铁站就好,我自己回去,你也早点回去休息吧。

陈梦说,那行,这一次去地铁站不应该叫尾随了。

夏悠然眯着眼睛看着陈梦,笑了。

陈梦也笑了。

两个人的笑容在这个安静的咖啡店里,感觉提升了空气5摄氏度的温度。

5

回到学校后的夏悠然,满脑子都是那些数据。这导致她晚上也没有睡好,第二天一早,闹钟没叫,夏悠然就早早起床了,早饭也没有吃,就开始盯着电脑工作了。

她在想,可不可以把这些历史数据交给决策树算法呢?

夏悠然抛开了那些图,把100多条历史记录的写进了r语言,然后用贝叶斯、支持向量机、cart、随机森林等各种方法训练数据集,然后再抹掉数据集中的真实报废结果(报废率超过35%的标记为1,没有超过的则标记是0),用决策树方法算出预测的结果,令人惊喜的结果出现了,所有算法里随机森林预测全对。

但这只是用原数据集的质量指标预测原数据集的结果,还不能说明真正可行。

于是夏悠然把原数据集拆成了两部分,70%作为训练集,30%作为测试集,学习70%的部分,预测30%的部分,预测结果依然很好,预测集里只错了一条记录。

夏悠然兴奋地给陈梦发了条微信,说,陈哥,我们可以用随机森林来搞定了。

陈梦一脸困惑地回了条微信:小姐姐,森林有啥用?

夏悠然发消息:今天下班我到你公司门口等你,然后给你解释什么叫随机森林。

陈梦:好,今天我准时下班。

……

夏悠然再次出现在木星公司门口的时候,引起了比第一天更大程度的引人注意。

有个看起来很威严老板模样的人盯着夏悠然看了半天,问,喂,你在我们公司等了很久,有什么事情吗?

夏悠然镇定地看着他,说,哦,我来等陈梦的。

那个男人正是王小立,他说,哦,我是陈梦的老板,你直接进去找他吧,我带你去他的办公室,你一直在这晃,我们的保安都没法好好工作了。

夏悠然笑了,说,啊,这太感谢了。

路上,王小立说陈梦太不懂人情世故了,居然让美女在门口等,这事给公司说一下,又不是不可以的。

夏悠然瘪了瘪嘴。

当夏悠然走进陈梦所在的大办公室的时候,惊愕了整个办公室的男同胞和女同胞们,当他走到陈梦的位置,感觉大家的目光都随着她走了过去。

陈梦说,你怎么进来了?

夏悠然说,你们老板让我进来的,他真是个大好人。

陈梦嘴角咧起来,像是冷笑。

……

这一天,两个人没有去咖啡厅,而是点了外卖和外送的咖啡,在公司的小会议隔间里讨论。

夏悠然让陈梦打开她传来的powerpoint演示稿,投影,开始像个老师一样给陈梦上课了。

夏悠然说,这一次我使用了随机森林的方法,获得非常好的结果,我认为我们可以以后就用这种方法进行预测。

陈梦说,我想,你得好好给我解释一下,否则我没法相信这个随机森林。

夏悠然说,随机森林是一个包含多个决策树的分类器,简单的说就是把一件事情的判断交给无数棵树去判断,就好像森林一样,然后从这些树中选出最优结果。1995年,贝尔实验室的tinkamho首先提出这个理念,后来leobreiman和adelecutler发展推论出随机森林的算法。

举个例子,森林中召开会议,讨论某个动物到底是老鼠还是松鼠,每棵树都要独立地发表自己对这个问题的看法,也就是每棵树都要投票,给出动物到底是老鼠还是松鼠的预测,要依据投票情况来确定,获得票数最多的类别就是森林的分类结果。

不过判断是老鼠还是松鼠的依据,来自于我们对它们的数据描述,比如有几条腿,皮毛是什么颜色,重量是多重,眼睛的尺寸,这个基础的分类元素是每棵树分别进行判断的根源。

陈梦依旧一脸懵逼,说,听起来好有道理的样子,你继续说。

夏悠然继续神采飞扬地说,

这一次,我使用r语言来进行运算,把贝塔产品的很多检测指标放入数据集,同时根据这些指标生成了一些新的指标,比如过去没有的中位数,或者标准差,我们不能够仅仅通过你们之前认定的关键指标a来做判断,因为分析结果证明,有几项指标和最后的结果都是由关联的。我用了很多方法,其中,随机森林的预测结果是最好的,但还有一个东西需要注意,就是袋外错误率(ooberror),随机森林在构建每棵树时,训练集被使用了不同的bootstrapsample(随机且有放回地抽取)。所以对于每棵树而言(假设对于第k棵树),大约有1/3的训练实例没有参与第k棵树的生成,它们被称为第k棵树的oob样本。简单地说,obb就是误分个数占样本总数的比率,代表着随机森林的误分率,初次得到的结果有10%左右的oob,这个10%的oob需要我们采集更多的数据集,也许可以减少。

……

讲得口沫横飞的夏悠然突然停止了,她注意到会议隔间外有一个人,正是陈梦的老板。

王小立说话了,陈梦,我说怎么有个美女来找你,还以为是上天照顾你,送了你一个女朋友,没想到居然是你请来的救兵。

陈梦还没有从随机森林的云里雾里中晃过神来,转过身来,看着王小立,没有说话。

王小立问,美女,怎么称呼啊?在哪家公司工作啊?

夏悠然说,老板,我叫夏悠然,我还是西南交大研二的学生,还没有毕业呢。

王小立说,现在的年轻人真厉害,你这个没有毕业的美女能够抵得上我们公司好几个工程师了,刚刚你们讲得太入神了,我一直在边上听着呢,我觉得你的方法不错,但是感觉像是在做科学研究,怎么能够应用到我们实际的生产中去呢?

夏悠然目光看向了陈梦,问,陈哥,我们的质量检测数据存在哪里的?

陈梦说,天天导数据,我都导烦了,员工手工检测的数据会录入sql数据库,所以都是存在sql数据库的。

夏悠然把目光转向了王小立,说,那就好办了,我有一个详细的计划,我会构建一个完整的测试脚本,然后定时从sql数据库抓取所需要的检测数据,比如每小时,通过自动运算对应的质量指标和第二层次数据,从某一批次少量的初期数据去判断整个批次是否有问题,而这个判断是通过把这些少量的质量数据扔给随机森林的数学模型去完成的。这个判断会给出两个结果,原材料有问题,会超过35%的报废率或者原材料没有问题,不会超过35%的报废率。一旦判断出来有问题或者数据不够,就自动发一封邮件出来提醒,以便于及时采取行动。

陈梦补充道,有问题的就要立马停止这个批次的原材料用于生产,赶快切换其他批次的产品。

夏悠然说,对。

王小立说,你们需要什么帮助?

夏悠然说,目前陈哥给的数据还不够多,第一,我需要过去一年的质量检测数据。第二,陈哥的电脑需要有odbc的权限,可以访问sql数据库接口,并把接口告诉我,我会用代码直接访问这个接口。

数据模型结构

王小立说,这些问题我来搞定,你们继续努力。对了,陈梦,你请美女来,付钱了吗?

陈梦说,付啥钱啊,美女是免费来帮我的。

王小立说,你真是撞大运了啊,这样,我们应该去申请实习生津贴,美女帮你一天,算在公司实习一天,明天你去找人力资源把手续给弄好。

夏悠然笑了。

陈梦也笑了,说,行,我明天就去搞定。

6

用了两天时间,夏悠然躲在学校的宿舍写代码,测试。

新的数学模型通过对过去一年的记录训练获得,对过去的部分数据进行预测,准确率非常高。夏悠然在代码中加入了自己的邮箱,这样的话,如果一旦出现问题,除了陈梦会受到邮件,她也能够受到邮件。

下午夏悠然兴冲冲地跑去陈梦公司,在陈梦的电脑上安装了模型,对接了数据库,两个人在下午5点左右正式进行测试。

陈梦说,要不我们给这个模型取一个名字吧。

夏悠然说,取名字我不擅长,要不你说是什么就是什么。

陈梦笑了,说,那就叫rescuer吧。

夏悠然问,rescuer?什么意思?

陈梦说,拯救者,拯救我们的产品,也是拯救我。

……

那天,陈梦第一次请夏悠然吃饭,两个人在公司附近的蜀大侠火锅店点了一个大红锅。

服务员把锅端上来的时候,夏悠然眼睛有些润,说,陈哥,来成都这么久了,我还是第一次吃正宗的成都火锅呢。

陈梦说,不会吧,这东西成都满大街都是,很容易吃到啊。

夏悠然说,家里穷,没钱,我这大学都是自己打工挣钱,交学费,解决自己的生活费。

陈梦说,天啊,没想到你这么惨,今天你随便吃,我请客。

夏悠然说,那我不客气了哈。

陈梦说,对了,这么久了,还没有问你,你家在哪里啊?你好像不是成都本地的。

夏悠然说,我的家在陕西勉县呢,你肯定不知道这个地方。

陈梦说,还真猜错了,我还真知道勉县,你们那里有诸葛亮的墓,叫武侯墓,还有中国最早的第一个武侯祠。

夏悠然说,陈哥,你这么厉害,勉县你都知道啊,我还以为我们那个小地方没有人知道呢。

陈梦说,我知道的可能比你还多,知道勉县为什么叫勉县吗?

夏悠然木然地看着陈梦说,你这还真把我问着了,我从来没有思考过这个问题。

陈梦说,勉县属于陕西省汉中市,是汉水流域的上游,你们那段的汉水也叫沔水,沔还不是勉强的勉,而是三点水加乞丐的丐,那个沔。因为这个字比较生僻,后来就改成了今天这个勉。

夏悠然说,陈哥,没想到,你这个理科男居然历史这么好。

陈梦叹了口气,说,哎,当年还报考过北京大学的考古学研究生呢,可惜没有考上。

……

火锅吃得闷饱的时候,

夏悠然的手机收到了一条提醒,救援者的脚本发出了一条需要停止生产的报警。

夏悠然赶快给陈梦看,

陈梦思考了半晌,问,那我是不是该通知生产部门立即更换批次?

夏悠然说,我对模型还没有那么自信,要不看看实际生产的结果,如果报废率超过35%,证明这一次预测是正确的。

……

第二天,真实的报废率被统计出来,37.4%。

陈梦给夏悠然发了条微信汇报情况。

夏悠然看着陈梦发来的结果,打了一个响指。

预测正确的结果没有错误,预测需要停产的结果只有一条,正确。

这是在水星公司使用数学模型代替人工判断的第一步。

这也意味着很多过去靠人的经验进行判断的事务,未来可以交给数学模型了。

陈梦开始意识到世界的改变,夏悠然的出现,让他重新去审视过去沉浸在传统的忙碌中不知所以的自己,以为自己很努力很认真,却很多时候是在做无效的努力。

思考的间隙,陈梦拿起来那本买了挺久的书,书名叫《人工智能会抢哪些工作》,中文翻译有制造噱头的嫌疑,因为英文原文为thefutureoftheprofessions,直译为专业工作的未来,副标题howtechnologywilltransformtheworkofhumanexpert,直译为技术怎么改变人类专家的工作。说实话,当时在书店看到这本书的时候,陈梦挺反感的,但不知道为什么,他反而买了这本书,但买回来之后一直没有看。直到遇见夏悠然,陈梦又把这本书翻了出来,这本书像是一个命运的羁绊,冥冥之中注定着,好像在生命的痕迹中会遇见这么一个女生。